O cientista angolano de dados, Arlindo Almada, é doutorado em Data Science e Inteligência Artificial pela London Metropolitan University, especializado em Natural Language Processing (NLP) aplicada à Educação.
Arlindo Almada que é docente da Universidade Católica de Angola, durante três dias (de 9 a 12 de Junho de 2023) participou de um desafio de programação (hackathon) promovido pelo Massachussets Institute of Technology (MIT, na sigla inglesa), para criar um modelo predictivo baseado em ciência de dados e aprendizagem de máquina que ajudasse a prever a satisfação ou insatisfação dos utentes dos Shinkansen, os comboios de alta velocidade do Japão.
O desafio foi a parte final do curso de “Data Science and Machine Learning Program”, leccionado pelo MIT.
Após vencer a maratona, Arlindo Almada revela que, mais do que levar o nome do seu país à competição, escolheu o nome Angola para a sua equipa como forma de dizer aos angolanos que “é possível chegar mais longe, que os angolanos não precisam de limitar-se apenas às artes, à música e a dança, por exemplo”.
“Faltam-nos referências na ciência, e vencer este desafio transmite uma mensagem aos angolanos de que é possível chegarmos mais longe e que, para isso não devemos apenas tentar, devemos fazer de facto. Pois, se apenas tentarmos, quando as coisas ficarem realmente difíceis, a tendência será desistir, então façamos”.
