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人工智能迈向2.0时代: 部分技术进入生产成熟期

人工智能迈向2.0时代: 部分技术进入生产成熟期

详细介绍

导读

具体行业应用方面,中国各垂直领域AI企业集中,医疗健康、金融和智能商业领域渗透较多。

随着中国人工智能产业持续走向2.0阶段,相应地也出现了众多技术端倪。

“中国已经发布了新一代人工智能发展规划,其中提到了五个重要的发展方向,包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能和自组织智能系统。”9月17日,在2018人工智能大会主论坛演讲中,中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤表示,“围绕这五个方面,将诞生新的理论、新的技术,并在智能城市、智慧医疗、智能制造和智能农业等新的领域得到应用,美女神鉴笔趣阁。”

在潘云鹤看来,AI的这五个发展方向代表了其技术端倪所在。不过,在人工智能向2.0阶段迈进的过程中,细分技术的发展进程各有不同。

“从技术可实现性而言,语音识别、集成学习、GPU加速器已经进入生产成熟期,而包括AI治理、通用AI、知识图谱等在内的技术还处于萌芽期。”在2018世界人工智能大会期间,Gartner全球管理副总裁Phli Todd向包括21世纪经济报道在内的媒体介绍道,更多的技术则密集分布于期望膨胀期,人类对AI技术的期望值已处于相对峰值的位置。

在技术演进的道路上,中国已成为AI创新发展的高地之一。中国信息通信研究院院长刘多表示,人工智能产业的全球化趋势明显,美国仍是核心发源地之一,但其他国家的AI发展正加速跟进。其中,中国人工智能企业超过1000家,在全球位居第二,产业热度也在逐步提升,市场规模持续增长。

技术成熟度不一

人工智能相关技术正在飞速发展。“节奏快得令人难以置信,”微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋感慨道,“很多人类感知能力,都在被人工智能逼近或超越。”

例如,三年前,微软亚洲研究院发布的152层残差网络(ResNet)的图像识别准确率已经达到96%,这种能力和斯坦福研究生的水平相当。一年前,在 Switchboard 语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%,达到了媲美人类专业速记员的水准。今年1月,微软亚洲研究院在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解测试上获得超越人类的分数,今年3月,其机器翻译系统在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文测试集中,达到了可以和人类专业翻译相媲美的水准。

尽管技术发展速度乐观,但无疑AI仍处于早期发展阶段。

“根据我们对全球3000多家企业的CIO调研统计结果,仅有4%的企业已投资并进行相应的AI部署,14%的受访企业对AI毫无兴趣。”Phli Todd直言道,“目前在AI采用方面,依然存在诸多挑战。”

其中,79%的受访者表示,妨碍其所在企业采用AI的因素为对未知的恐惧,涉及价值衡量、风险责任、了解AI内涵和安全隐私等方面;48%受访者称供应商战略影响了AI采用,包括集成的复杂性、供应商产品的混乱等方面。

而这些妨碍因素的根源,来自于AI产业的成熟与否,AI产业则与技术发展密不可分。在大会现场,Gartner发布了2018全球人工智能技术成熟度曲线。根据21世纪经济报道记者梳理,目前处于生产成熟期的AI技术仅有语音识别、集成学习和GPU加速器3项,处于稳步爬升期的技术仅有虚拟现实、知识管理工具2项。